توسعه يك روش نوين مبتني بر ويژگي هاي رنگي و بافتي جهت بهبود تشخيص خودروهاي متحرك

تشخیص حركت در تصاویر ویدئویی به¬عنوان یك موضوع كلیدی در مباحث بینایی كامپیوتر محسوب می¬گردد. در سال-های اخیر، روش¬های گوناگونی به منظور استخراج عوارض متحرك پیشنهاد شده است ولی یكی از مشكلات در تشخیص اشیا متحرك در سیستم¬های پردازش تصویر، سایه اشیا، متحرك است. سایه اشیاء متحرك به دلیل پیوستگی كه با خود عارضه متحرك دارند، باعث تغییر ظاهر واقعی شئ متحرك و همچنین اتصال اشیاء به یكدیگر می¬شوند. هدف اصلی در این تحقیق ارائه یك روش نوین در زمینه تشخیص خودروها بدون سایه با استفاده از ویژگی رنگ و بافت می¬باشد. به طور كلی اگر سایه خودرو و خود خودرو را دو قسمت جدا از هم درنظر بگیریم، چون سایه و سطح آسفالت از لحاظ رنگ و بافتی كه دارند خیلی نزدیكتر به هم هستند تا سایه و خودرو، می¬توانیم از استخراج و تلفیق این دو ویژگی برای هر كدام از پیكسل-های تصویر یك وزن اختصاص بدهیم. وزنی كه به پیكسل¬های مربوط به قسمت سایه و سطح آسفالت(پس¬زمینه) اختصاص داده می¬شوند خیلی نزدیك به هم هستند و زمانی كه از عمل تفاضل پس¬زمینه استفاده می¬كنیم، سایه¬ها به همراه پس-زمینه را استخراج و حذف می¬نماییم. در این تحقیق از دو پایگاه داده یكی در جعبه ابزار متلب و دومی مربوط به اتوبان امام علی(ع) استفاده شده¬است. معیارهای مورد استفاده برای ارزیابی روش پیشنهادی برای حذف سایه¬ها، HR، FAR و MODP می¬باشند كه با استفاده از این معیارها روش پیشنهادی با سه روش دیگر مقایسه شده است. به طور كلی با توجه به نمودارهای مربوط به هر سه معیار ارزیابی، روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها بهتر و كاراتر عمل كرده و دارای دقت و قابلیت عمل بالاتری می باشد