آشكارسازي تغييرات در مناطق شهري و نيمه شهري با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري در تصاوير با توان تفكيك مكاني بالا

سطح زمین در مقیاس محلی و جهانی به سرعت درحال تغییر است و این موضوع با انعكاس ویژه‌ای در زندگی مردم، اقتصاد، محیط زیست و ... همراه است. آشكارسازی تغییرات كاربری و پوشش زمین به منظور تصمیم‌گیری صحیح و به تبع آن تسهیل مدیریت و پایش توسعه شهری در مناطق شهری و نیمه شهری و استفاده بهینه از منابع، حائز اهمیت است. در این تحقیق، از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده‌های QuickBird و GeoEye، استفاده شده است. پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیومتریكی و همچنین اعمال پیش پردازش‌های لازم بر روی تصاویر، اختلاف درجات خاكستری در تمام باندها محاسبه شد و نمونه‌های آموزشی در اختیار الگوریتم رقابت استعماری قرار گرفت. با اعمال این الگوریتم بر روی تصاویر، نقشه اولیه تعییرات به‌دست آمد. سپس با استخراج اطلاعات همسایگی پیكسل‌ها، قوانینی برای تغییرات به دست آمده توسط الگوریتم تولید شده و بر‌روی نقشه اولیه تغییرات به صورت پس‌پردازش اعمال شد و نقشه تغییرات نهایی به‌دست آمد. این نقشه با در نظر گرفتن داده‌های تست مورد ارزیابی قرار گرفت و دقت آشكارسازی، نرخ هشدار اشتباه و نرخ خطای كل برآورد گردید. این الگوریتم با اعمال پس‌پردازش بر روی نتایج، به دقت آشكارسازی كلی 59/91 درصد رسید كه نشان‌دهنده كارایی الگوریتم مذكور در آشكارسازی تغییرات می‌باشد.