بررسي اثر دور همزن بر فرآيند توليد بيوديزل از تري گليسريد با استفاده از شبكه هاي عصبي

بيوديزل (متيل استر) از واكنش تري گليسيريد موجود در روغن با الكل، در حضور كاتاليست توليد مي شود. شرايط موثر بر اين فرآيند عبارتند از دما، غلظت خوراك، نوع كاتاليست و غلظت آن، دور همزن، نسبت مولي تري گليسريد به الكل مصرفي و در نهايت زمان انجام واكنش خواهد بود. در اين پژوهش با در نظر گرفتن تمام پارامترهاي موثر بر فرآيند از كه با دور همزن متناسب است، سعي بر ارائه يك مدل جامع نسبت به مدلهاي (turbulency) جمله ميزان آشفتگي موجود ميباشد. در اين تحقيق، از شبكههاي عصبي مصنوعي جهت تخمين غلظت اجزاي موجود در فرآيند استفاده مي- شود. دادههاي آزمايشگاهي شامل 1581 نقطه كاري ميباشد كه مربوط به شرايط گوناگون دما، زمان ماند، دور همزن و غلظت خوراك ميباشد كه 70 % دادهها براي آموزش شبكه و بقيه دادهها جهت تست شبكه مورد استفاده قرار گرفت. از بين شبكههاي بسياري كه طراحي گرديد، دقيق ترين شبكه داراي 1 لايه پنهان و 6 نرون ميباشد كه انحراف متوسط 0 بدست آمد كه بيانگر قابليت بالاي شبكههاي عصبي در شبيه سازي فرآيند توليد / مطلق براي 1581 داده برابر با 0327 بيوديزل ميباشد. برتري اين مدل نسبت به مدلهاي موجود، قدرت پيش بيني خوب در يافتن اثر آشفتگي سيستم بر ميزان توليد محصول ميباشد.