انتخاب ويژگي با استفاده از جستجوي تابو، الگوريتم ژنتيك و KNN براي تشخيص بيماري ديابت

بیماري دیابت یكی از جديترین چالشهاي موجود حوزهي سلامت در كشورهاي درحال توسعه و توسعهیافته است. نیاز به طراحی سیستمی جهت تشخیص این بیماري با هزینه بهینه و كارایی بالا است. در این مقاله از پایگاهدادهي استاندارد براي تشخیص دیابت استفاده شده است. براي انتخاب ویژگیهاي موثر در تشخیص بیماري دیابت، از تلفیق PID استفاده شده است. درصورت عدم دقت در انتخاب مناسب تابع معیار، امكان KNN جستجوي تابو با الگوریتم ژنتیك و انتخاب بیشینه (كمینه) محلی بهجاي بیشینه (كمینه) سراسري در الگوریتم ژنتیك وجود دارد. براي رفع این مشكل، در روش پیشنهادي از جستجوي تابو استفاده شده است. جستجوي تابو با استفاده از لیست ممنوعه، قادر به حذف بیشینه (كمینه) محلی است تا در فضاي جستجو به بهینه سراسري برسد. پارامترهاي متعددي بر كارایی جستجوي تابو موثر است كه از مهمترین پارامترهاي آن اندازه لیست ممنوعه و مجموعه كاندید است. روش پیشنهادي نسبت به روشهاي دیگر داراي سرعت بالاتري در رسیدن به ویژگیهاي بهینه بوده و داراي دقت بالاي 77.34 درصد است.