ارائه يك الگوريتم زمان بندي وظايف كارا در محيط هاي رايانش ابري بر مبناي الگوريتم ژنتيك بهينه سازي شده

رايانش ابری، مدلی كامپیوتری است كه دسترسی كاربران را بر اساس نوع تقاضايی كه از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیا میكند . اين مدل سعی دارد با كمترين نیاز به منابع و كاهش هزينهها و افزايش سرعت دسترسی اطلاعات، جوابگوی نیاز كاربران باشد . مديريت منابع و تخصیص وظايف در كنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشتركین يكي از چالشهاي مهم در زمینه رايانش ابري ميباشد كه ميتواند روي ساير مسائل نیز تاثیرگذار باشد.واضح است كه تعداد كارها و تعداد منابع در محیط ابر ميتواند بسیار گسترده باشد و به همین علت ترتیب اجراي كارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر مهمي بركارآيي سرور ابر دارد. در محیط ابر درهر لحظه بصورت همزمان تعدادي درخواست داريم كه براي پاسخ به هريك از آنها بايد يك يا چند كار انجام دهیم و هريك از اين كارها به منابع خاصي نیاز دارند، كه در اين رابطه روشهای مختلفی ارائه شده است. در اين مقاله يك الگوريتم زمانبندی وظايف برای محیطهای ابری بر اساس الگوريتم ژنتیك بهینهسازی شده ارائه شده است كه میتواند توازن بار را در سرور برقرار كرده و هزينه را بهینه كند. نتايج شبیهسازی نشان میدهد كه روش پیشنهادی كارآيی بهتری نسبت به ساير الگوريتمها دارد.