مقايسه تطبيقي تكنيك هاي مدلسازي در كاوش معناگراي تصوير در وب جهان گستر

تصویركاوي، به فرآیندي اطلاق میگردد كه به كاوش اطلاعات، تبیین وابستگی، میان داده هاي تصویر و استخراج الگوهاي غیرمبهمِ ذخیره شده در پایگاه دادههاي تصویري میپردازد و هدف اصلی آن، تولید الگوهاي قابل فهم از تصاویریست كه دانش اولیهاي از محتواي آن در دسترس نیست. براي اینكه تصویركاوي براساس معنا میسر گردد، حصول سطح متوسطی از فهمِ معانی تصاویر در اولویت قرار دارد. در واقع منظور از تصویركاوي معناگرا، پر كردن شكاف معناییِ موجود بین تفسیر انسان از یك تصویر در مقابل آن چیزي است كه كامپیوتر تحت عنوان ویژگی هاي بصريِ سطح پایین از تصویر استخراج كرده است. عملیات مطرح در فرایند تصویر كاوي، مجموعهاي از فنون مناسب براي رفع ابهام، ذهن گرایی و كلیت موجود در برخی مسایل است و هدف آن بازیابی اطلاعات تصویري، مدلسازي، طراحی و اجراي سیستم هایی است كه قادر باشند دسترسی سریع و كارآمد مبتنی بر محتوا را به مقادیر عظیمی از اطلاعات تصویري، مرتبط سازند. در این راستا، الگوهاي بازیابی مبتنی بر محتواي تصویر با رویكرد معناگرا تكامل یافته و روش هاي متفاوتی از مدلسازي، ارائه شده است. از این رو، مقایسه تكنیكهاي مختلف مدلسازي، میتواند راهبردي كارا در عرصه كاوش بهینه تصویر بشمار آید. با توجه به نتایج تطبیقی حاصل از این پژوهش، بهره گیري از شبكه هاي عصبی به عنوان سریعترین تكنیك، در امر تصویركاوي معناگرا پیشنهاد میگردد.