شماره ركورد كنفرانس :
922
عنوان مقاله :
پيش بيني حوزه اخبار
پديدآورندگان :
پارسه پوريا نويسنده , پيكري ناصر نويسنده ،دانشگاه پيام نور , هاشمي فرد علي نويسنده , طاهري حميدرضا نويسنده
كليدواژه :
كلمنتاين , رپيدماينر , درخت تصميم , شبكه عصبي , ماشين برداري پشتيبان
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات اولين كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
در دهه اخیر در دنیای اینترنت روزانه بالغ بر میلیونها خبر، كامنت و دیگر انواع متن هر روز بر بستر اینترنت جاری میی ی ردد. میتن
كاوی یكی از تكنیكهایی است كه با بكار یری الگوریتمهای داده كاوی به كشف و استخراج خودكار اطلاعیا از اسیناد و محتیوای
متنی وب می پردازد. در واقع متن كاوی، فرآیند كشف اطلاعا و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. در این نوشتار بیا
بكار یری الگوریتمهای درخت تصمیم، شبكه عصیبی و ماشیین بیرداری پشیتیبان بیر روی م موعیه ای از اخبیار در چایار حیوزه
خبری؛اقتصادی، بینالمللی، فرهنگی و ورزشی پردازش صور رفت كه باترین مدل بدستآمده با میزان 97 درصد بیا میدل بیردار
پشتیبان (SVM) از داده های آزمایشی نتی ه مطلوبی حاصل گردید.
شماره مدرك كنفرانس :
3967648