يك روش جديد براي ساخت جمعيت اوليه در الگوريتم پرش قورباغه و كاربرد آن در ساخت سيستم هاي دسته بند فازي

الگوریتم فوق ابتكاری پرش قورباغه، كه یك الگوریتم ممتیك و مبتنی بر جمعیت اولیه است، از تكامل گروهی از قورباغه ها زمانی كهه به دنبال محل با بیشترین ذخیره غذایی می گردند الهام گرفته شده است. دسته بند فازی سوگنوی مرتبه ی صفر یك سیستم استنتاج فازی است كه قسمت تالی قوانین اگر-آنگاه آن تنها شامل یك مقدار عددی ثابت است. میزان موفقیت الگوریتم پرش قورباغهه بهه مقدار زیادی به تركیب جمعیت اولیه بستگی دارد. اگر جمعیت اولیه از كیفیت مناسبی برخوردار نباشد، چه بسا الگوریتم نتواند جهوا مناسبی برای مسأله بیابد. از همین رو، در این مقاله با ارائه روش جدیدی برای ساخت جمعیت اولیه، كارایی الگوریتم جستجوی پرش قورباغه را بهبود بخشیده ایم. برای نشان دادن افزایش كارایی الگوریتم، از آن برای ساخت دسته بند های فازی سوگنو استفاده شهده است. نتایج تجربی بدست آمده نشان می دهد كه سیستم های فازی ساخته شده با استفاده از الگوریتم بهبود یافته ی پرش قورباغه در تمام حالت ها دقت بیشتری نسبت به سیستم های فازی ساخته شده با استفاده از الگوریتم استاندارد پرش قورباغه دارد.