استخراج ويژگي مبتني بر تخمين طيف توان و الگوريتم PCA به منظور طبقه بندي صداهاي قلب

سیگنال صوتی تولید شده ناشی از فعالیت مكانیكی قلب، اطلاعات مفیدی در رابطه با عملكرد دریچه های قلبیی فیراهم میی كنید . در بمنظور تشخیص خودكار بیمیا ری PCG سال های گذشته، تلاش های قابل ملاحظه ای در زمینه تجزیه و تحلیل سیگنال صدای قلب یا انجام شده است. هدف از این تحقیق، ارائه سیستمی خودكار برای طبقه بندی صداهای هنجار و ناهنجار قلبی است. با توجه به تیاییر مستقیم ناهنجاری های دریچه ای-عروقی بر طیف فركانسی صداهای قلب، از تخمین طیف توان كیه از سیاده تیرین ابیزار دیرد ازش برای كاهش و انتخاب مناسب ترین ویژگی ها بهره جسته ایم. در PCA سیگنال های حیاتی است به منظور استخراج ویژگی و الگوریتم استفاده كرده ایم. دادگان مورد مطالعیه در ایین تحقییق ، دادگیان )KNN( مرحله ی طبقه بندی نیز ، از طبقه بند نزدیكترین همسایگی واقعی اخذ شده از 04 فرد سالم و 35 فرد مبتلا به ناهنجاری ها و تنگی دریچه ای بومی كشورمان می باشد. نتایج حاصل نشان دهنده ی 35 % در دسته بندی صداهای هنجار و ناهنجیار قلبیی اسیت كیه قابیل / عملكرد مناسب الگوریتم دیشنهادی و دست یابی به صحت 3 مقایسه با كارهای مشابه انجام گرفته شده می باشد.