پيش بيني آبشستگي اطراف گروه پايه كج با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي با ساختار پرسپترون چند لايه

چكیده مقاله: آگاهی از عوامل شكل دهنده آبشستگی پایه های پل و تخمین ابعاد آن از اهمیت بسزائی در طراحی ایمن پل ها برخوردار است. از این رو تحقیقات وسیعی تاكنون در این رابطه انجام شده است. از سوی دیگر با پیشرفت فناوری طراحی و ساخت سازه ها، شاهد ساخت پل ها با اشكال گوناگونی بوده كه از جمله آنها می توان به پل های با پایهبا ساختار پرسپترون چند لایه برای پیش بینی حداكثر عمق آبشستگی اطراف گروه پایه )ANN( گروه كج اشاره نمود. در این تحقیق یك رهیافت شبكه عصبی مصنوعیكج كه به دلیل تركیب همزمان تاثیر كج شدگی پایه ها، فونداسیون و سپرشدگی پایه دوم از پیچیدگی زیادی برخوردار است، بكار گرفتاه شاده اسات. بارای این منظورمجموعه داده های مربوط به 84 آزمایش برای شرایط هیدرولیكی و رقوم كارگذاری پایه گروه كج شامل سرعت های نسبی 0/4 ،0/59 ،)U / Uc و0/6و0/5 نسبت عمق به عرض y / D*1 تا 3 و چهار تراز كارگذاری فونداسیونZ / D* -1و-0/5وصفرو1 برای بررسای عملكارد شابكه عصابی در پایش بینای حاداكثر عمق آبشستگی مورد استفاده قرار گرفت كلیدواژه‌ها: عمق آبشستگی، ، ، ،