استفاده از سيستم فازي- عصبي تطبيقي در مدلسازي بارش- رواناب

پیش بینی رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشكلات سیلاب دارد. پیچیدگی سیستم های طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیكی استفاده از مدلهای فیزیكی را مشكل می نماید. دراین تحقیق سه مدل ANFIS,FIS,ANN جهت پیش بینی رواناب ماهانه و روزانه حوضه لیقوان چای ارائه گردیده است درنهایت با نتایج به دست آمده از روشهای رگرسیون و سری زمانی مقایسه شده است. چون پارامترهای بارش و رواناب بكار رفته در مدلسازی معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها است و از سایر مدلها دقیق تر بوده و بیشترین مقدار نش - ساتكلیف و كمترین خطا را داشته است.