مدلسازي و پيش بيني غلظت دي اكسيد نيتروژن در شهر تهران با استفاده از اندازه گيري هاي سنجنده OMI و شبكه عصبي

در این تحقیق، توزیع زمانی و مكانی NO2 تروپوسفري در ایران با استفاده از داده¬هاي ماهواره OMI طی سال های 2004 تا 2016 بررسی شده است. نتایج بررسي¬هاي تغييرات فصلي NO2 تروپوسفري نشان مي دهد كه معمولاً بیشینه فصلي در زمستان و كمینه فصلي در تابستان رخ مي دهد. با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشكلات زیست محیطی و بیماری های خطرناك تنفسی و پوستی به ویژه برای كودكان و سالمندان و نیاز شدید به كنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه¬ریزی و كنترل این مشكل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. در این مطالعه از داده های مربوط به هر سال به عنوان ورودی و داده¬های سال آینده به عنوان خروجی شبكه عصبی استفاده شده تا بر این اساس مدل بتواند با استفاده از مقادیر ثبت شده در سال¬های گذشته اقدام به پیش¬بینی مقادیر آن در سال¬های بعدی كند. بنابراین از داده¬های سال¬های 2004 تا 2015 به منظور آموزش شبكه عصبی استفاده شده و در سال آخر مطالعه (2016) از شبكه آموزش داده شده برای پیش-بینی غلظت NO2 استفاده شد