شماره ركورد كنفرانس :
1295
عنوان مقاله :
شناسايي تغييرات تصاوير با استفاده از مدل آميخته گاوسي مبتني بر مجموعه فازي نوع 2
پديدآورندگان :
سعديان فاطمه نويسنده , فاطري سهيل نويسنده Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Babol Branch, Babol, Iran
كليدواژه :
شناسايي تغييرات تصاوير , تصاوير سنجش از دور , پردازش تصوير
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس سيستم هاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
در این مقاله، روشی جدید برای شناسایی تغییرات تصویر با استفاده از تكنیك مدل آمیخته گاوسی و منطق فقاز ی نقوع 2 پیشقنااد
می شود و سعی بر ساخت سیستمی است كه علاوه بر دقت كافی در شناسایی تغییرات از سرعت مناسبی نیز برخوردار باشد و بتقوا
تعادلی بین اشتباهات در تغییر و عدم تغییر برقرار نمود. مدل آمیخته گاوسی فازی به این صورت عمل می كند كه بقا در نظق ر گقرفتن
شرایط عدم قطعیت مجموعه فازی نوع 2 پارامترهای مدل آمیخته گاوسی را محاسبه كرده، و سپس مدل آمیختقه گاوسق ی داده هقا ی
تصویر اختلاف را به دو مجموعه از توزیع پیكسل های "تغییریافته" و "بدو تغییر" طبقه بندی می كند، در واقع روش فازی برای تمام
توزیع های تصویر مدلی گاوسی پیشنااد می كند و در صورت متمایز بود توزیعات آ را به عنوا تغییر در نظر می گیرد. جات بررسی
شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش از دور به دست آمده از ماهواره ها كه مربوط به تصاویر چندطیفی جمع آوری شده برای مشقاهده
و همچنین بخش هقا یی از منطققه جغراف یقایی LANDSAT-5/TM تغییرات زمین در بخشی از آلاسكا در سال 2002 توسط ماهواره
می باشد، استفاده شده است. نتایج نشا دهنده ENVISAT-ASAR سیل زده بنگلادش و هند در سال 2002 توسط ماهواره چندزمانه
كارایی بالای این الگوریتم در برابر شرایط با عدم قطعیت و تصمیم گیری باتر آ در طبقه بندی الگو می باشد.
شماره مدرك كنفرانس :
2807375
