استفاده از سيستم هاي عصبي فازي تطبيقي در تخمين كيفيت آب ( مطالعه موردي: پيش بيني اكسيژن محلول در مخزن سد لتيان)

سد لتيان بر روی رودخانه جاجرود در فاصله 52 كيلومتری شمال شرقی تهران قرار داشته و یكی از اصلی ترین منابع تأمين كننده شهر تهران به شمار می رود. قرار گرفتن مناطق مسكونی، كارخانجات و ... در مسير این رودخانه باعث افزایش آلودگی در این رودخانه مهم شده است. غلطت اكسيژن محلول در یك رودخانه یك شاخص متداول برای سلامت رودخانه است. در این تحقيق سعی شده است با استفاده از سيستم استنباط فازی عصبی تطبيقی ) – ANFIS ( ، اكسيژن محلول ) DO ( در مخزن سد لتيان پيش بينی گردد. برای دست یابی به این هدف از آمار هشت ساله )از سال 5005 الی 5010 ( كيفی آب رودخانه استفاده شد. شش پارامتر SO4, SO2, NH3, NO3, NO2, PO4 به عنوان متغير مستقل و DO به عنوان متغير وابسته برای مدل سازی توسط مدل ) ANFIS ( در نظر گرفته شد. به منظور ارزیابی كارایی مدل پيشنهادی از دو آماره مجذور ميانگين مربعات خطا ) RMSE ( و ضریب تعيين ) R2 ( استفاده شد. نتایج نشان داد كه توابع گوسين از نوع دوم با R2=0.86 و RMSE=0.073 بهترین كارائی را دارا می باشند.