ارزيابي روش حدواسط دسته ها و شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد رسوب حوزه آبخيز نازلو چاي

خلاصه مقاله: در این تحقیق شبكه عصبی مصنوعی و منحنی سنجه حدواسط دسته ها جهت برآورد بار معلق رودخانه نازلوچای در غرب دریاچه ارومیه مورد بررسی قرار گرفت. از داده های بارش و دبی ماهانه طی یك دوره آماری 15 ساله حوزه نازلو چای به عنوان ورودی مدل استفاده شد. از 180 داده مورد استفاده در كل دوره آماری 75 درصد برای آموزش و 25 درصد برای اعتبار سنجی به صورت تصادفی انتخاب گردید. از توابع هدف R2، MSE و NSE برای ارزیابی روش ها استفاده شد. با مقایسه نتایج دو روش نشان داد مدل شبكه عصبی بهتر می تواند رسوب حوزه مورد مطالعه را تخمین بزند. كلمات كلیدی: ، ،