برآورد ضريب تخليه ي سرريزهاي جانبي لبهتيز تركيبي با استفاده از هوش مصنوعي و نتايج حاصل از مدل آزمايشگاهي

سرریز جانبی لبه تیز تركیبی سازهای است كه قادر است دبی عبوری از آن را با دقت بالایی اندازهگیری كند، همچنین این سازه میتواند در مواقع سیلابی با توجه به شكل خاصی كه دارد حجم قابل توجهی از جریان را از خود عبور دهد. تاكنون این نوع سرریز مورد توجه قرار نگرفته است، بنابراین تعیین ضریب تخلیه سرریز جانبی لبهتیز تركیبی به منظور بهرهگیری از این نوع سرریز ضروری است. با در نظر گرفتن پارامترهای مؤثر بر سرریز مذكور و آنالیز ابعادی نشان میدهد كه ضریب تخلیه این بستگی دارد در این مقاله برای تخمین ضریب تخلیه سرریز ) y1 / B ( و ) y1 / w ( ،) Fr نوع سرریز به سه پارامتر بیبعد ) 1 ارائه گردیده است. )ANN( جانبی لبه تیز تركیبی با مقطع مستطیلی – مستطیلی روشی بر مبنای شبكه عصبی مصنوعی میباشد كه از الگوریتم پس- )MPL( شبكه مورد استفاده برای تخمین این پارامترهای هیدرولیكی از نوع پرسپترون چند لایه انتشار خطا برای یادگیری كمك میگیرد. بدین منظور شبكههای مختلف با ساختارها و خصوصیات گوناگون مورد آزمایش قرار گرفت و نهایتا شبكهای كه دارای بهترین عملكرد بود، انتخاب شد. با مقایسه نتایج آماری ضریب تخلیه بدست آمده از مدل 1 بدست آمدند. بنابراین نتایج بدست آمده / 1 و 1111 / به ترتیب 9119 RMSE و R شبكه عصبی با دادههای آزمایشگاهی، 2 از آزمون شبكه عصبی در این مقاله حاكی از آن است كه شبكه عصبی مصنوعی به خوبی قادر به تعیین ضریب تخلیه سرریز جانبی لبهتیز تركیبی با مقطع مستطیلی – مستطیلی میباشد.