شماره ركورد كنفرانس :
2492
عنوان مقاله :
پيش بيني طول غلتاب پرش هيدروليكي در بسترهاي زبر با استفاده از سيستم هوشمند شبكه عصبي
پديدآورندگان :
خسروي نيا پيام نويسنده , فرزين سعيد نويسنده دانشجوي دكتري مهندسي عمران، دانشگاه تبريز , ثاني خاني هادي نويسنده - دانشجوي دكتري مهندسي منابع آب، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد ساوه، ايران , فرسادي زاده داود نويسنده دانشكده كشاورزي دانشگاه تبريز
كليدواژه :
پرش هيدروليكي , زبري , تحليل حساسيت , شبكه هاي عصبي , طول غلتابي
عنوان كنفرانس :
مجموعه مقالات سومين همايش مديريت جامع منابع آب
چكيده فارسي :
حوضچه های آرامش برای استهلاك انرژی جنبشی در پایین دست سازه های هیدرولیكی از قبیل دراپ ها، سرریزها، و دریچه ها
استفاده می شوند. طول غلتاب پرش هیدرولیكی یكی از پارامترهای مهم در طراحی حوضچه های آرامش میباشد. در این
تحقیق عملكرد شبكههای عصبی در پیش بینی طول غلتاب پرش هیدرولیكی توسعه یافته و توسعه نیافته در بستر زبر به ازای
متغیرهای هیدرولیكی متفاوت ارزیابی شد. متغیرهای هیدرولیكی لحاظ شده شامل اندازه زبری، عدد فرود، عمق اولیه و ثانویه
پرش بودند. نتایج حاصله حاكی از عملكرد قابل قبول شبكههای عصبی بوده و بهترین عملكرد مدل دارای ریشه میانگین
2 بود. نتایج تحلیل حساسیت مدل برای / 5 و 29 / مربعات خطا برای پرشهای توسعه یافته و توسعه نیافته به ترتیب برابر 22
بهترین الگوی ورودی نیز، به ازای 5 نرون در لایه میانی و تابع انتقالی از نوع سیگموئید حاصل شد.
شماره مدرك كنفرانس :
3817027
