بررسي و قابليت پياده سازي مدل شبكه عصبي مصنوعي بر روي پارامترهاي كيفي رودخانه زاينده رود

امروزه ایران در شمار كشورهای در حال توسعه قرار گرفته است. لیكن چنانچه هم زمان با توسعه، مسائل زیستمحیطی بهخصوص كیفیت آب مورد توجه قرار نگیرد ، نه تنها توسعه اقتصادی به دست نمیآید بلكه این امر مشكلات و عواقبی جبران ناپذیر را به همراه خواهد داشت. رودخانه زاینده رود به عنوان یكی از رودخانههای مهم بخش مركزی فلات ایران، مدت طولانی است كه محل دفع فاضلابهای تصفیه نشده شهرها، روستاها و چندین صنعت كوچك و بزرگ اطراف آن شده است. انجام تحقیقاتی در زمینه آلودگی آب از لحاظ كمی و كیفی و استفاده از ابزارهای مدیریتی چون مدلهای ریاضی و كامپیوتری به منظور پیشبینی وضعیت كیفی آب این رودخانه و پیشگیری از آلودگی فزاینده آن امری مهم به نظر میرسد. هدف از انجام این تحقیق، پیشبینی و شبیه سازی پارامترهای كیفی بیكربنات و سولفات در دوره ده ساله 1381تا 1390برای به دست آوردن ارتباط بر اساس پارامترهای هیدرولیكی و كیفی ایستگاه، سال، ماه، روز و دبی میباشد. بدین منظور برای مقایسه از دو الگوریتم پس انتشار و شعاع مبنا بهره گرفته شده است.