استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي پيش بيني و شبيه سازي EC مطالعه موردي: رودخانه آب شيرين، ايستگاه گرآب

به منظور تعیین آلودگی رودخانه ها و برنامه ریزی جهت بهبود كیفیت آب، مدلهای شبیه سازی جهت پیش بینی، اصلاح، تطویل و بازسازی داده ها مورد استفاده قرار می گیرند. به علت غیر قطعی بودن فرآیندهای طبیعی و مزایای پیش بینی مدلهای هوشمند در این مطالعه مدل شبكه عصبی مصنوعی به منظور شبیه سازی و تخمین آلودگی رودخانه آب شیرین-ایستگاه گراب در بازه زمانی 11 ساله مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیه سازی EC از دیگر پارامترهای كیفی در گام زمانی حاضر و در مدل پیش بینی، از پارامتر EC در گام های زمانی قبل جهت تخمین استفاده می گردد. معیار میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین و درصد خطای پیش بینی برای ارزیابی توانایی مدلها استفاده شده و تابع هدف كاهش مقدار میانگین مربعات خطای كل MSE در نظر گرفته شده است. مقایسه نتایج حاكی از عملكرد مناسب ANN در شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای كیفی با دقت مطلوب می باشد. همچنین نتایج نشان دهنده دقت بیشتر و خطای كمتر مدل شبیه سازی نسبت به مدل پیش بینی می باشند. از دلایل دقت بیشتر مدل شبیه سازی می توان به وجود دیگر پارامترهای كیفی تأثیرگذار گام زمانی حاضر در تعین كیفیت جریان رودخانه اشاره نمود.