مدلسازي هيدرواقليمي پيشبيني جريان ورودي به مخزن:كاربرد شبكههاي عصبي مصنوعي

پيشبيني بارش و جريان رودخانه از مهمترين چالشهاي بهرهبرداري از مخازن ميباشد. به علت پيچيدگي مدلسازي و تفاوت ذاتي فرآيندهاي تشكيل بارش و جريان رودخانه، جهت پيشبيني بلندمدت جريان رودخانه دو رويكرد مختلف پيشنهاد شده است. در رويكرد اول تنها از يك مدل براي ارتباط بين متغيرهاي هيدرواقليمي و جريان رودخانه استفاده ميشود. براي پيشبيني در زمان واقعي با استفاده از اين رويكرد، متغيرهاي بارش، دماي هوا، رواناب و بودجه برفي مشاهده شده در زمان حال به عنوان ورودي مدل استفاده ميشود. در رويكرد دوم از تركيب دو مدل پيشبيني هواشناسي براي پيشبيني متغيرهاي بارش و دماي هوا و يك مدل هيدرولوژيكي براي تبديل متغيرهاي پيشبيني شده به جريان رودخانه در شرايط موجود هيدرولوژيكي استفاده ميشود. از شبكههاي مصنوعي انتشار خطا به عقب و آدالاين تطبيقي براي مدلسازي با استفاده از هر دو رويكرد ذكر شده براي پيشبيني ماهانه جريان رودخانه زاينده رود در محل ورودي به سد زايند رود استفاده ميشود. مقايسه نتايج بدست آمده از دو رويكرد فوق نشان دهنده برتري عملكرد رويكرد دوم نسبت به رويكرد اول ميباشد