مدل سازي انتقال رسوب با كمك روش شبكه عصبي مصنوعي(مطالعه موردي :رودخانه كارون)

محاسبه دبی رسوب حمل شده توسط جریان به جهت ساماندهی مسیر رودخانه، طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است به همین جهت روشهای متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به دلیل عدم دستیابی به اطلاعات كامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار كاملا غیرخطی و تاثیر مسائل پیچیده مختلف نظیر تغییرات مكانی و زمانی نمی توان برای الگوبندی آن یك مدل جامع معرفی كرد. در سالهای اخیر از روشهای هوش مصنوعی برای مدل كردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است در این مقاله مدلی براساس قواعد روش شبكه مصنوعی و دیگر روابط تجربی موجود برای تخمین بار معلق رسوب استفاده شده و تاثیرگذاری پارامترهای متفاوت بررسی گردیده است در نهایت روشهای مذكور را در مطالعه موردی رودخانه كارون مورد مقایسه قرا رداده و بهترین مدل برای آنالیز انتخاب شده است.