تعيين خسارت بالقوه بيمه گذاران در رشته بدنه اتومبيل با استفاده از مدل شبكه عصبي (مورد مطالعه:شركت بيمه آسيا)

نیاز مبرم و روز افزون به تامین امنیت در كنار عوامل مشكل زایی از قبیل وضعیت نامساعد راهها و ایمنی نامناسب برخی از اتومبیلها و همچنین تلاش در جهت تنبیه رانندگان خلافكار, بیمه گران را بر آن داشته تا برای ارائه تدابیری جبران كننده, انواع پوشش های بیمه ای با نرخها و شرایط مختلف ارائه دهند. از آنجایی كه رشته بدنه اتومبیل برخلاف آنچه ممكن است به نظر برسد رشته چندان سودآوری برای شركت های بیمه محسوب نمی شود و به سمت زیاندهی در حركت است, این پژوهش كفایت این تدابیر و نرخها را مورد توجه قرار داده و در پی بهسازس و علمی كردن هرچه بیشتر این امور است تا در پرتو آن هم رضایت بیمه گران از سهولت انجام این امور ونتایج قابل اطمینانش جلب شود, و هم رضایت بیمه گذاران از طریق درك درست عوامل موثر بر ایجاد خسارت و متعاقب آن نرخ حق بیمه ارائه شده توسط شركت های بیمه و شفاف سازی و عدالت در چگونگی تعیین این نرخ ها, تامین شود. به این ترتیب كه در ابتدا عوامل تاثیر گذار بر ریسك بیمه گذاران شناسایی شدند و پس از مطابقت دادن عوامل با داده های موجود در پایگاه داده شركت مورد مطالعه, عوامل نهایی انتخاب شدند, پس از عملیات پیش پرداز روی داده ها با استفاده از مدل شبكه های عصبی به پیش بینی طبقه خسارتی و میزان خسارت بالقوه بیمه گذاران پرداخته شد.