پيش بيني روند خشكسالي با استفاده از مدلهاي آماري سريهاي زماني (مطالعه موردي ايستگاه سينوپتيك اروميه

خشكسالي از ديدگاههاي مختلف هواشناسي، هيدرولوژي، كشاورزي و اقتصادي – اجتماعي قابل بررسي است. هدف از اين تحقيق بررسي خشكسالي از ديدگاه هواشناسي است و با توجه به اينكه بارش مهمترين عامل در تعيين خشكسالي هواشناسي محسوب ميشود، تجزيه و تحليل بر روي اين عامل هواشناسي صورت گرفته است. مطالعه مزبور بر روي آمار بارندگي ايستگاه سينوپتيك اروميه در دوره آماري ٣٣ ساله صورت گرفته است. بدين منظور شدت خشكسالي هواشناسي با استفاده استخراج گرديده و روند خشكسالي در دوره آماري ٣٣ ساله بررسي شده است. سپس SPI شاخص بهترين برازش براي هر مدل بدست (AR, MA, ARMA, ARIMA) با استفاده از مدلهاي سري زماني انتخاب ميشود. از بين مدلهاي برازش (AICC) آمده است. مدلهاي مزبور براساس تست آكايكه داده شده، براساس آزمون نكويي برازش، مدل برتر انتخاب گرديد. مقايسه بين آمار واقعي و آمار توليد شده، همچنين حدود اطمينان دادههاي توليد شده جهت تاييد مدل انتخاب شده، صورت گرفت و در نهايت مدل مورد استفاده براي پيشبيني بارش و بررسي روند خشكسالي در آينده ارائه گرديد. اين نتايج به صورت توليد آمار بارندگي در ٥ سال آينده و بررسي وجود و يا عدم خشكسالي و شدت آن ارائه گرديده است.