شماره ركورد كنفرانس :
566
عنوان مقاله :
پيش بيني عمق آبشستگي موضعي پايه پل با استفاده از الگوريتم بهينه يابي جفت گيري زنبورهاي عسل HBMO
پديدآورندگان :
عمراني منش محمد نويسنده , افضلي حسين نويسنده
كليدواژه :
آبشستگي موضعي , پايه پل , بهينه يابي , HBMO
عنوان كنفرانس :
دهمين كنگره بين المللي مهندسي عمران
چكيده فارسي :
احداث پل ها روز به روز در حال افزایش است. یكی از مسائل مهم در زمینه طراحی پل هایی كه در مسیر جریان های رودخانه ای قرار می گیرند تخمین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایه های پل می باشد. پدیده آبشستگی می تواند در مواقع سیلابی پایداری پل را تهدید كند. به دلیل پیچیده بودن مكانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یك رابطه تجربی كلی كه بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه كند، حائز اهمیت می باشد. از طرفی پیش بینی مناسب عمق آبشستگی در جهت طراحی ایمن و اقتصادی شالوده آن ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از قابلیت های الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل HBMO ، مدلی برای پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل ارائه شده است. در این تحقیق جهت تدوین مدل پیشنهادی از داده های میدانی استفاده گردیده است. بررسی شاخص های آماری نشان می دهد كه مدل مذكور در مقایسه با روابط معتبر موجود، عمق آبشستگی موضعی پایه پل را با دقت بیش تری پیش بینی می كند.
شماره مدرك كنفرانس :
4291163