برآورد رطوبت حجمي در نقاط ظرفيت زراعي و پژمردگي دائم و پارامترهاي نفوذ آب به خاك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

خلاصه فرآیند نفوذ آب به خاك از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژی در طبیعت است. در سالهای اخیر استفاده از شبكههای عصبی مصنوعی برای برآورد پدیدههای هیدرولوژی و هیدرولیكی افزایشی چشمگیر داشته است. هدف از این پژوهش، بررسی امكان تخمین مقادیر رطوبت حجمی در نقاط ظرفیت زراعی و پژمردگی دائم از منحنی رطوبتی خاك و برآورد پارامترهای مدلهای فیلیپ، كوستیاكوف، كوستیاكوف لوییز و هورتون با استفاده از شبكه عصبی مصنوعی بود. بدین منظور نفوذ - - پذیری خاك در 29 نقطه از استانهای مختلف كشور به روش استوانههای مضاعف تعیین و پارامترهای مدلها به روش حداقل مجموع مربعات خطا مشخص گردید. با حفر پروفیل در نزدیكی نقاط اندازهگیری نفوذ آب به خاك، ویژگیهای رطوبت اولیه، جرم ویژه ظاهری، فراوانی نسبی ذرات، ماده آلی، آهك خاك و مقادیر رطوبت حجمی در نقاط ظرفیت زراعی و پژمردگی دائم اندازهگیری شد. مقادیر RMSE بخش آزمون در تخمین رطوبت FC و PWP به ترتیب ) cm3 cm3/ ) 9/29529 و ) cm3 cm3/ 9/28299 میباشد. به منظور برآورد پارامترهای مدلهای نفوذ، بهترین رتبه برآوردگری را شبكههای طراحی شده برای مدل هورتون داشته ) است. اعتبارسنجی مدلهای نفوذ نشان داد شبكههای ایجاد شده برای پارامترهای هورتون با میانگین RMSE 2/222208 سانتیمتر در ساعت دارای بهترین عملكرد در ، برآورد سرعت نفوذ نهایی آب به خاك بوده و شبكههای پیریزی شده برای مدلهای كوستیاكوف لوییز، فیلیپ و كوستیاكوف به ترتیب در رتبه دوم تا چهارم قرار - گرفتند. كلمات كلیدی: پژمردگی دائم،