جايابي اندازه گيري بهينه براي تخمين حالت هارمونيكي در سيستم هاي قدرت با استفاده از الگوريتم ژنتيك

اصلي ترين دليل توجه به كيفيت برق، كاهش ضررهاي اقتصادي است. برق با كيفيت نامناسب اثرات سوء اقتصادي مستقيمي بر مشتركين، توليد كنندگان تجهيزات الكتريكي و شركت هاي توزيع دارد. بيشترين مشكلات موجود در مسئله كيفيت برق سيستم هاي قدرت ناشي از هارمونيك ها است. هب منظور مانيتورينگ هارمونيكي شبكه و تشخيص منابع هارمونيك بايد پس از انجام اندازه گيري هاي هارمونيكي، يك تخمين حالت هارمونيكي انجام گيرد. كيفيت تخمين هاي حالت هارمونيكي تابعي از تعداد و مكان اندازه گيري هاي هارمونيكي است. از طرفي تعداد ايستگاه هاي اندازه يگري و ميترهاي هارمونيك در شبكه قدرت، به دليل مسائل اقتصادي محدود است. بنابراين بايد يك جايابي بهينه ميترهاي هاي هارمونيكي در شبكه قدرت به منظور كاهش هزينه تخمين حالت هارمونيكي انجام پذيرد. در اين مقاله، روشي براي جايابي بهينه ميترهاي هارمونيكي در سيستم هاي قدرت ارائه شده است. در اين روش با استفاده از فيلتر كالمن و تكنيك كاهش مرتبه سيستم جهت كاهش حجم محاسبات و افزايش دقت تخمين و سرعت روند بهينه سازي استفاده شده است. تابع هدف در اين جايابي، مجموع هزينه هاي تجهيزات مورد نياز براي اندازه گيري، ارسال اطلاعات و خطاي تخمين در نظر گرفته شده و از الگوريتم ژنتيك براي يافتن مقدار كمينه اين تابع هدف استفاده شده است. در پايان كارآيي اين روش روي يك شبكه نمونه ارزيابي شده است.