پيش بيني روزانه مصرف بار الكتريكي ايران توسط مدلي جديد از تركيب دو شبكه عصبي كوهونن

در مقاله حاضر، ضمن ارائه مدلي جديد جهت پيش بيني كوتاه مدت بار الكتريكي شامل تركيب دو شبكه عصبي كوهونن، مباني اساسي جهت نگارش نرم افزاري براي پيش بيني روزانه بار مطرح شده است. اين مدل كه نسبت به عوامل محيطي نظير درجه حرارت فعال مي باشد قادر به پيش بيني كليه روزهاي سال اعم از ايام كاري هفته، تعطيلي آخر هفته ايام ماه رمضان و... باخطاي كم ميباشد. مدل كلي مورد استفاده در نرم افزار پيش بيني بار از 10 زيرمدل براي پيش بيني روزهاي هفته، روزهاي تعطيل رسمي، روزهاي قبل از تعطيل رسمي و روزهاي پس از تعطيل رسمي تشكيل شده است. هر يك از زيرمدلهاي دهگانه با بهره گيري از دو شبكه عصبي كوهونن مبادرت به پيش بيني بار روزانه مي نمايد. پيش بيني در هر يك از اين زيرمدلها شامل دو مرحله آموزش و پيش بيني مي باشد. نرم افزار مزبور توسط بار و درجه حرارت ايران مورد آزمايش واقع گرديده است و متوسط قدرمطلق خطاي كليه روزهاي غير خاص سالهاي 1380،1381 و 1382 به ترتيب عبارت از % 73 % ، 1 / 1/68 و % 57 می باشد