بهبود پايداري گذرا توسط UPFC به كمك روش كنترلي مبتني بر الگوريتم تكامل تفاضلي و شبكه هاي عصبي مصنوعي

تجهیزات سیستم قدرت، در برخی شرایط اضطراری، دور از نقطه كار استاندارد و یا از پیش تعیین شده مورد بهره برداری قرار میگیرند. چنین شرایط بهره برداری كه معمولا در اثر بروز اغتشاشات در سیستم قدرت حاصل میشود، در مواردی 1 عملكرد تجهیزاتFACTSاز جمله UPFC را دچار مشكل میكند. اخیرا روشهای كنترلی متعددی به منظور كنترلUPFC در شرایط بهره برداری گوناگون پیشنهاد شده است. كنترل مرسوم قادر به عملكرد مناسب در پهنه وسیعی PI كننده های از شرایط بهره برداری نمیباشند. در این مقاله به منظور بهبود مرسوم در میرا كردن نوسانات PI عملكرد و بازده كنترل كننده تطبیقی با بهره گیری از PI سیستم قدرت، یك كنترل كننده الگوریتم تكامل تفاضلی(DEA)و شبكه های عصبی مصنوعی(ANN)پیشنهاد شده است. در پایان، تاثیر روش پیشنهادی توسط شبیه سازی بر روی یك سیستم چند ماشینه مورد بررسی قرار گرفته است.