شماره ركورد كنفرانس :
3160
عنوان مقاله :
پيش بيني كوتاه مدت بار روزانه توسط شبكه هاي عصبي
پديدآورندگان :
جمالي صادق نويسنده دانشگاه علم و صنعت ايران , خيامي عليرضا نويسنده دانشگاه علم و صنعت ايران
تعداد صفحه :
12
كليدواژه :
پرسپترون , شبكه هاي عصبي مصنوعي , پيش بيني كوتاه مدت
سال انتشار :
1373
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس سراسري شبكه هاي توزيع نيروي برق
زبان مدرك :
فارسی
چكيده فارسي :
چكیده مقاله: در این مقاله روش نوینی برای پیش بینی كوتاه مدت بار با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی ارائه می گردد. برای پیش بینی بار ساعتی در یك روز باید الگوی تغییرات بار روز مورد نظر و همچنین حداكثر و حداقل بار آن روز تعیین گردد. در این مقاله برای تعیین الگوی روزانه بار از شبكه عصبی كوهنن و برای تعیین حداكثر و حداقل بار عصبی پرسپترون استفاده می شود و مثال هایی با استفاده از اطلاعات بار روزانه شبكه برق ایران برای پیش بینی بار روزانه ارائه می گردد.
شماره مدرك كنفرانس :
4460810
سال انتشار :
1373
از صفحه :
1
تا صفحه :
12
سال انتشار :
1373
لينک به اين مدرک :
بازگشت