كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني دبي حداكثر رودخانه

به منظور پیش بِینی دبِی حداكثر رودخانه نازلو ، مدل دقِیق و پیچِیده شبكه عصبی مصنوعِی مورد استفاد قرار گرفت .شبكه عص بی مصنوع ی یك مدل محاسبا تی است كه بر اساس سِیستم عص بی مغز انسان در فر آِیند ی ادگِیری طراحِ ی شده است . در اجراِی اِین مطالعه ازنرم افزارBrain Comاستفده شد . در اِی ن مطالعه از داده ها ی دبِ ی حداكثرماهِیانه با طول دوره آمار ی78-1350 استفاده گرد ید كه داده ها ی سالها ی آ بی 60-50 جهت كا لِیبراسِیون و آم وزش در شبكه و كل داده ها نِیز جهت تست شبكه در نظر گرفته شدند . ورودِیهای اِین شبكه تركیبات مختلفی از مقادِیر دبیماه قبل ، بارش ماه قبل و ماه جار ی بودند كه پس از بررس ی حالات مختلف ساختار ی، ی ك لا ی ه و دو لا ی ه باتعدادگرهها و نرخ ها ی آموزش متفاوت در مراحل كالِیبراسِیون و تست شبكه ، كمتر ین خطا ی كل شبكه در مرحله تست، در حال تِی بدست آمد كه ورود یهای شبكه، د بِی ماه قبل ، بارش ماه قبل و ماه جار ی بوده و شبكه در اِی ن حالت دو لاِیه ای با تعداد گرهها ی هر لاِیه برابر 7 ، باتعداد تكر ار 50000 و براساس تابع محرك لوجس تِیك مِ ی باشد و مقدار خطای كل شبكه در اِین حالت برابر9/45 م ی باشد . لذا د بی ها ی خروج ی محاسبه شده در اِین نوع ساختار ی شبكه دقت بالاِیی برخوردار بوده و تناسب بسِیار خوبی با مقادِیر دبی های مشاهداتی دارند