تخمين هوشمند دبي جريان ورودي به مخزن با استفاده از مدل تلفيقي شبكه عصبي و تبديلات موجك (مطالعه موردي: سد مخزني دز)

سد دز یكی از قدیمی ترین سدهای مدرن چند منظوره ایران است كه بـر روی رودخانـه دز در نزدیكـی شهرهای دزفول و اندیمشك ساخته شده است . بهره برداری از این سد با توجـه بـه موقعیـت اسـتراتژیك آن در شبكه سراسری برق كشور، سابقه طولانی بهره برداری، ابعاد و چندمنظوره بـودن آن خصوصـاً در كنتـرل سـیل و وجود مناطق مهم در پایین دست سد، از اهمیت خاصی برخوردار است . پیشبینی جریان ورودی به مخزن مـی - تواند نقش مهمی در بهره برداری مؤثر از سد ایفا نماید . این مقاله به ارائه یك مدل هوشـمند تلفیقـی مبتنـی بـر شبكه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجك برای پیش بینی 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخـزن سـد دز مـی - پردازد . نتایج نشان می دهد، بكارگیری این مدل سبب ارتقای قابل ملاحظه دقتپیش بینی های 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخزن سد نسبت به مدل های پیشبینی شبكههای عصبی مصـنوعی شـده اسـت . در ایـن مقالـه 2 عملكرد مدلهای پیشبینی به كمك معیارهای R ، RMSE و NMSE مورد ارزیابی قرار گرفتند .