بازشناسي حروف برخط فارسي با استفاده از مدل مخفي ماركوف

در این مقاله، روشی برای بازشناسی حروف بر خط فارسی كه به صورت تنها نوشته اند، معرفی شده است. با توجه به شكل و ساختار بدنه اصلی، حروف فارسی به 17 گروه تقسیم می شوند. ابتدا، با استفاده از روش آماری مدل مخفی ماركوف به بازشناسی بدنه اصلی پرداخته شده است. در گام بعدی، بازشناسی نهایی در هر گروه با توجه به موقعیت علائم، نقاط و مدل مخفی ماركوف آنها انجام شده است. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده "حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس" اجرا شده و گروه بندی درست با دقت 96% و بازشناسی حروف با دقت 94% به دست آمده است.