تعيين جريان ورودي به مخزن سد دز با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در سالهای اخیر با پیشرفتهای چشمگیری كه در زمینه های مختلف هوش مصنوعی كه شبكه های عصبی مصنوعی از آن جمله می باشند، توجه بسیاری به استفاده از این شبكه ها در پیش بینی و تخمین پارامترها در بسیاری از مسائل مختلف علمی و مهندسی شده است . اساس كار این شبكه ها بر پایة حل مساله با استفاده از وقایع اتفاق افتاده در گذشته می باشد . آماده سازی داده های آموزش و آزمون اولین قدم در استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی می باشد . سپس ساختار مدل شبكه عصبی مصنوعی با تعریف تعداد لایه های مخفی و تعداد نرون ها در هر یك از آنها و انتخاب تابع تحریك مشخص می گردد . سرانجام با در نظر گرفتن روشی برای بدست آوردن وزن بهینه نقاط، شبكه نهایی با عمل سعی و خطا بدست می آید . در این تحقیق از ساختار MLP استفاده شده است . از داده های مربوط به میزان آب ورودی به سد دز در جنوب غرب ایران در طول دورة تاریخی استفاده شده است .