ارائه يك سيستم پيشنهادي به منظور كشف تقلب در متون فارسي با پيچيدگي ساده بر اساس تكنيك هاي پردازش تصوير و سيستم هاي هوشمند مصنوعي

با توجه به گسترش روزافزون تقلب در متون مختلف از قبیل بانكداری، ارتباطات، تجارت و .... در سال های اخیر تكنیك های گوناگونی برای كشف تقلب ارائه شده است. تشخیص تقلب در متون به طور چشمگیری باعث كاهش این پدیده می شود. پردازش تصویر، دقیق، ارزان و موثر برای تشخیص این پدیده است. شاید بتوان از مهم ترین مشكلات روش های تشخیص برابری ظاهری اسناد و متون را دانست، كه گاها با چشم غیر مسلح قابل تشخیص نیست. به همین خاطر امروزه تلاش می شود تا تشخیص نهایی به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد و متاسفانه در این روش ها عدم در نظر داشتن ویژگی های مناسب در آزمایشات، روش های ماشینی و هوشمند مساله ای مهم است حتی منجر به عدم تشخیص صحیح این پدیده می شود. در این تحقیق سعی شده است تا با استفاده از تركیب های هوشمند و پردازش تصویر به منظور افزایش كیفیت تصاویر متون فارسی، الگوریتم های طبقه بندی (FCM) به منظور جداسازی قسمت هایی از متون مورد نظر، الگوریتم تحلیل موئلفه های اصلی (PCA) به منظور كاهش ویژگی ها و شبكه های عصبی مصنوعی (NN) برای مدلسازی، شناسایی ساختار و شناسایی پارامترهای متون دارای تقلب روشی نو در جهت تشخیص صحیح و دقیق این پدیده در متون فارسی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی بر روی بانك تهیه شده شامل 76 نمونه (دستخط) (45 نمونه متن بدون تقلب و 31 نمونه متن دارای تقلب) پیاده شد، كه در نهایت به دقت شناسایی "بیش از 99%" دست یافت. كه در نوع خود با توجه به هوشمند، غیر تهاجمی، سریع و دقیق بودن می تواند به عنوان سیستم تشخیص كارآمدی به منظور كشف تقلب در متون فارسی با پیچیدگی ساده معرفی، بررسی و مورد استفاده قرار گیرد.