بررسي و شبيه سازي نوسانات سطح آب زيرزميني با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مطالعه موردي : آبخوان ساحلي ساري نكا

آب های زیرزمینی به عنوان یكی از منابع عمده تامین آب، همواره در مناطق ساحلی مورد توجه قراردارد. ارزیابی و اعمال مدیریت صحیح در این منابع، مستلزم داشتن اطلاعات كافی از وضعیت آبخوان می باشد. به همین دلیل در این مطالعه، آبخوان آزاد ساحلی دشت ساری- نكا از سالهای 1364 تا 1383 مورد بررسی قرار گرفت. تغییرات تراز آب زیرزمینی در این منطقه نشاندهنده نوسانات بسیاری در این بازه زمانی است كه با روندی افزایشی همراه بوده است هرچند كه در فصول تابستان و پاییز افت چشمگیری دیده می شود.به منظورشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی از روش شبكه عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم آموزش لونبرگ- ماركوارت استفاده گردید. انتخاب مدلهای مناسب با ارزیابی آماره های ضریب همبستگی (R) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج بدست آمده حاكی از آن است كه این روش میتواند به خوبی نوسانات سطح آب زیرزمینی را با استفاده از داده های هیدروكلیماتیك شبیه سازی نماید و بعنوان یك روش مناسب برای ارزیابی آبخوان این منطقه بكار رود.