تخمين افت فشار در يك برج SCC خشك به كمك شبكه عصبي انتشار برگشتي و آناليزCFD

برجهای SCC یا برجهای تقطیر با سینی های چرخان از انواع دستگاههای تقطیر هستند كه اخیرا در صنایع غذایی مورد استفاده قرار میگیرند. استفاده از دینامیك سیالات محاسبانی در بهبود طراحی برجهای SCC می تواند نقش مهم و بسزایی داشته باشد. با نوجه به گسترش روزافزون این نوع برجها و نیاز به كاهش حجم عملیات كامپیونری، استفاده از هوش مصنوعی در تخمین افت فشار برج SCC بسیار مفید است. در این نحقیق ابتدا به كمكث CFD و نرم افزار Fluenty افت فشار در این برج محاسبه می شود. با تغییر پارامترهای موثر در میزان افت فشار از قبیل سرعت گردش محور، شدت جریان گاز و خواص سیال مانند دانسیته و ویسكوزیته، میزان افت فشار برای حالتهای مختلف محاسبه می شود. از خروجی های نرم افزار Fluent در جهت آموزش و ایجاد یك شبكه عصبی انتشار برگشتی استفاده می شود. با آموزشی این شبكه قادر خواهیم بود بدون نیاز به حل دقیق مسئله میزان افت فشار را در این نوع برج با دقت قابل قبول تخمین بزنیم. نتایج نشان می دهد كه شبكه عصبی به خوبی توانایی نخمین افت فشار در برج SCC را دارد. همچنین با بالا رفتن شدت جریان گاز ورودی و سرعت گردش محور افت فشار افزایش می یابد.