الگوريتمي براي همگرايي سريع در آموزش شبكه هاي عصبي

الگوريتم (LM) Levenberg-Marquardt ) يك روش استاندارد براي مسايل حداقل مربعات غيرخطي بوده و به عنوان تركيبي از روش نيوتن گوس و بيشترين شيب نزول بيان مي شود دراين مقاله اصلاحيه هايي روي الگوريتم Levenberg-Marquardt كه براي شبكه هاي عصبي پيشرو مطرح كرده اند نشان داده شده است. يك اصلاحيه روي شاخص عملكرد و ديگري محاسبه شيب مي باشد الگوريتم اصلاح شده يك نرخ همگرايي بهتري در مقايسه با روش LM استاندارد مي دهد و محاسبات كمتري تخمين زده شده و حافظه كمتري لازم دارد عملكرد اين الگوريتم برروي چندين مثال نشان داده شده است.