تاثير استفاده از مدل هاي توليد داده مصنوعي بر روي منحني هاي بهره برداري سيستم مخازن ذخيره

بهره برداری مناسب و بهینه سیستم مخازن ذخیره یكی از دغدغه های مهم متخصصین منابع آب در نقاط مختلف دنیا به شمار می رود. دراكثر سیستم مخازن ذخیره دنیا، منحنی های بهره برداری(فرمان) به عنوان الگوی اصلی بهره برداری شناخته می شود . از طرفی تمامی مطالعات هیدرولوژی بر پایه داده های در دسترس هیدرولوژیك از قبیل بارندگی، دبی و ... است.اما در مدل كردن رفتار سیستم های هیدرولوژی هرچه داده ها بیشتر باشد، مدل به شرایط طبیعی نزدیكتر و استفاده از آن در مسایل منابع آب منجر به نتایج دقیق تر می شود. اما داده های ثبت شده معمولا دارای دوره آماری كوتاه بوده و به عنوان یك نمونه آماری مطرح بوده و این نمونه آماری نمی تواند معرفی دقیق برای یك سیستم هیدرولوژیك با عمری چندین هزار ساله باشد. یكی از روش های موثر برای رفع این نقیصه استفاده از مدل های تولید داده مصنوعی و یكی از زمینه های اصلی بكارگیری این مدل ها، در تحلیل سیستم مخازن ذخیره بوده و این امر سبب درك بهتر عملكرد چنین سیستم هایی شده و امكان طرح، برنامه ریزی و بهره برداری بهینه آنها را فراهم میكند. در این مطالعه با استفاده از داده های رودخانه باراندوزچای واقع در غرب دریاچه ارومیه،1000 سری داده مصنوعی با مدل Fragment تولید شده و سپس سیستم مخزن این رودخانه با روش (SPA) Sequent Peak Algorithm شبیه سازی شده و منحنی های فرمان با استفاده از داده های تاریخی و داده های مصنوعی رسم گردیده و باهم مقایسه گردید. نتایج نشان می دهد كه استفاده از مدل های تولید داده مصنوعی میتواند كمك شایانی به محققین منابع آب در پیش بینی و ارائه الگوهای مناسب بهره برداری تحت شرایط مختلف جوی انجام دهد.