معرفي پايگاه داده فارسي جهت تشخيص احساس از روي گفتار

معرفي پايگاه داده فارسي جهت تشخيص احساس از روي گفتار

امروزه یكی از مسائلی كه در تعامل انسان و ماشین نقش مهمی ایفا می نماید تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار می باشد، استفاده از یك پایگاه داده جامع در سیستم تشخیص احساس از اهمیت زیادی برخوردار است. تاكنون پایگاه های داده مختلفی به زبان های آ لمانی،انگلیسی، دانماركی و سایر زبان ها ارائه شده اند اما پایگاه داده فارسی جامعی تاكنون مشاهده نشده است از این رو در این مقاله پایگاه دادهفارسی احساسی درام برای تشخیص احساس از روی گفتار ارائه شده است. این پایگاه داده شامل 748 جمله با 8 احساس عصبانیت، خس تگی، نفرت، ترس، طبیعی، ناراحتی، تعجب وخوشحالی می باشد. جملات توسط 33 گوینده ( 18 مرد و 15 زن) بیان شده اند. به منظور ارزیابی و مقایسه ی پایگاه داده پیشنهادی و پایگاه داده معروف برلین، ویژگی های گوناگونی از جملات این دو پایگاه داده استخراج گردیدن د. سپس از یك الگوریتم كاهش ویژگی دو مرحله ایی شاملLDA و FDRاستفاده نموده و پس از آن الگوریتم كلاسه بندLDA را بكار برده ایم