مروري بر سيستم هاي پرسش و پاسخ به زبان طبيعي روي داده هاي پيوندي

با توجه به سرعت افزایش دانش ساخت یافته معنایی در وب داده، نیاز به فراهم كردن روش هایی برای جستجوی این حجم زیاد اطلاعات ساخت یافته و ناهمگن، بیش از پیش حس می شود. در سالیان اخیر تلاش زیادی برای ارائه واسط هایی مبتنی بر زبان طبیعی برای جستجوی داده های معنایی انجام شده است. توسعه این واسط¬ها دارای این مزیت است كه آنها می توانند از قدرت توصیف گری مدل داده و زبان پرس وجوی وب معنایی، همزمان با مخفی سازی پیچیدگی شان از دید كاربر، استفاده كنند. در این مقاله پس از ذكر چالش های موجود، به مرور دسته های مختلف سیستم های پرسش و پاسخ روی داده های پیوندی می پردازیم و نحوه عملكرد هر سیستم در مراحل مختلف را بیان كرده و همچنین به ذكر مزایا و معایب آنها می پردازیم.