استخراج مدل فازي سيستم بويلر- توربين توسط شبكه عصبي

در این مقاله روشی كلی برای استخراج مدل فازی هایپربولیك از شبكه های عصبی آموزش دیده پیشنهاد شده است. مدلهای فازی هایپربولیك شبیه م دلهای تاكاگی - سوگنو 1 بوده ولی دارای مزایایی نسبت به مدل مذكور میباشد. مدل سوگنو از تركیب مدلهای خطی بدست می آید، در صورتی كه مدل هایپربولیك دارای طبیعت غیرخطی بوده و توانایی تقریب هر تابع غیرخطی را دارا می باشد . از طرفی روشهای الگوریتم وار و كاملا سر راستی برای تحلی شده با این مدل موجود می باشد . از اینرو بدست آوردن چنین مدلی برای سیستمها دارای ارزش فراوانی می باشد . روش پیشنهادی بر روی سیستم بویلر -توربین اعمال شده و مدل فازی هایپربولیك این سیستم استخراج شده است . در آموزش شبكه عصبی از یك مدل مرجع برای بدست آو ردن داده های واقعی استفاده شده است . صحت و دقت مدل مذكور مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج شبیه سازی صحت آن را به اثبات رسانیده است