افزايش دقت در پيش بيني بيماري هاي قلبي با استفاده از روش تركيبي درخت تصميم گيري و الگوريتم kmeans

با افزايش روزافزون داده هاي خام در مراكز درماني، پيش بيني آنها به صورت دستي فرآيندي بسيار مشكل و گاها غيرممكن است. داده كاوي به عنوان راه حلي جهت رفع اين مشكل مي تواند به طور خودكار اطلاعات را از ميان اين حجم عظيم داده ها استخراج نمايد. قابليت هاي طبقه بندي و پيش بيني داده كاوي موجب كاربرد آن در پيش بيني بيماريهاي قلبي شده است. روش هاي سنتي معمول براي تشخيص بيماري قلبي ممكن است منجر به عدم تشخيص به موقع اين بيماري شود. در اين مقاله سعي بر آن است تا ضمن ارائه روش هاي جديد براي پيش بيني بيماريهاي قلبي، باعث افزايش دقت در پيش بيني و كاهش خطاهاي ناشي از تشخيص شود. با روش تركيبي استفاده شده احتمال پيش بيني بيماريهاي قلبي براي افراد مراجعه كننده 83% بوده است