پيشگويي يك تركيب خطي از اثرات ثابت و تصادفي براي كوچك نواحي فاقد نمونه

در سال هاي اخير مسئله ي برآورد كوچك ناحيه به دليل نياز به آمارهاي قابل اعتماد هنگامي كه تعداد نمونه در سطح ناحيه كم يا ناحيه فاقد نمونه است، بسيار مورد توجه قرار گرفته است. لذا مدلهاي آماري توانمندي براي حل مسائل مربوط به اين موضوع ارائه گرديده اند. يكي از مدلهاي پركاربرد در اين خصوص، مدل سطح ناحيه ي في – هريوت است. اما با استفاده از اين مدل نمي توان براي كوچك نواحي فاقد نمونه بهترين پيشگوي نااريب خطي براي اثرات تصادفي يا تركيبي از اثرات تصادفي و ثابت ارائه كرد. در اين مقاله، با تعميم اين مدل، بهترين پيشگوي نااريب خطي براي اين منظور، در نواحي فاقد نمونه ارائه مي شود. همچنين تحت فرض وجود همبستگي بين كوچك نواحي مجاور، با استفاده از يك مدل اتورگرسيو شرطي گاوسي اثرات تصادفي مدل بندي شده و سپس بهترين پيشگوي نااريب خطي تركيبي از اثرات ثابت و تصادفي محاسبه مي شوند. در انتها، نحوه ي به كارگيري مدل و عمكرد آن در مسئله ي پيشگويي جمعيت مورد بررسي قرار مي گيرد.