عنوان : برآورد دبي روزانه با استفاده از مدل ANFIS

بارندگی- رواناب به عنوان یكی از موضوع های قابل بررسی در هیدرولوژی آب های سطحی یكی از مباحث مباحث اصلی در مدیریت منابع آبی می باشد و با درك رابطه ای معقول به این دو پارامتر به منظور براورد رواناب حاصله از بارندگی نقش اساسی در صرفه جویی اقتصادی كه لازمه كارهای مدیریتی می باشد، را دارد. رابطه بین این دو پارامتر به دلیل تاثیر پذیری مختلف از فاكتورهای مختلف از روابط غیر خطی تبعیت می كند. به همین دلیل محققین به دنبال ارائه مدل هایی می باشند كه با این عدم قطعیت ها سازش بالایی داشته باشند. شبكه های عصبی - - فازی به علت خصوصیات منحصر به فرد خود دارای قابلیت بالایی در شبیه سازی روابط غیر خطی و پیچیده می باشند. در این پژوهشی با استفاده از روش شبكه عصبی- فازی ۱ دبی روزانه حوضه آبخیز بوجین در محل ایستگاه آقا جانبلاغی در یك گام زمانی آینده پیش بینی گردید. برای مدل مذكور دو متغیر بارندگی روزانه و دبی روزانه به ترتیب به عنوان داده های ورودی و خروجی به مدل معرفی گردید. در شبكه عصبی - فازی پس از پیش پردازش ساختار بهینه كدل با استفاده از داده های ورودی و خروجی و به روشی سعی و خطا تعیین و سپس اقدام به پیش بینی دبی گردید. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد كه انطباق قابل قبولی مابین مقادیر پیش بینی شده با شبكه عصبی فازی و داده های مشاهداتی وجود دارد.