تحليل فراواني سيلاب با استفاده از توزيع ناپارامتري

روش پارامتری كه هم اكنون برای تحلیل فراوانی سیلاب مورد استفاده قرار میگیرد، دارای موانع و محدودیت های بسیاری است. به طور مثال زمانی كه میخواهیم توزیع آماری مناسب را برای داده های خود انتخاب كنیم از اطمینان كاملی برخوردار نیستیم. روش جایگزینی كه تحت عنوان روش ناپارامتری در این مقاله آورده شده است، با استفاده از توابع هسته ای تابع چگالی احتمال را تخمین میزند و دیگر نیازی به فرضیات محدودكننده كه میتوانند تحلیل را نادرست كنند و آنرا را محدود به شكل توزیع انتخابی كنند، نخواهد بود.توابع هسته ای خود دارای ویژگی های یك تابع چگالی احتمال هستند. محدوده ی توسعه ی هر هسته با توجه به مؤلفه پهنای باند آن كه با استفاده از تمامی داده ها واسنجیده شده است، تعیین می شود. پهنای باندی كه میزان همواری یك برآورد هسته ای را مشخص میكند. انتخاب پهنای باند مذكور مهمترین قسمت این برآورد است، زیرا میتواند میزان همواری یك نمودار را به كلی تغییر دهد.در این مقاله تحلیل فراوانی نقطه ای در مورد داده های مربوط به 48 سال دبی های بیشینه ی سالانه ایستگاه هیدرومتری گتوند، به روش پارامتری با استفاده از توزیع های نرمال، لوگ نرمال، گامبل، پیرسون تیپ 3 و لوگ پیرسون تیپ 3 انجام شده است و در قسمت ناپارامتری نیز از برآورد چگالی هسته ای استفاده شده است. در آخر نتایج مربوط به هر دو روش به همراه مقایسه آن دو با یكدیگر آورده شده است.