مقايسه فيلترهاي همبستگي تركيبي در شناسايي چهره با تصاوير اصلي و رمزگذاري شده

شناسایی الگو با استفاده از فیلترهای همبستگی، یكی از مسایل مطرح در حوزه پردازش تصویر است . برای افزایش امنیت سامانه های شناسایی چهره، روشی پیشنهاد شده است كه از تصاویر رمزشده برای آموزش فیلترهای همبستگی استفاده میشود. دراین مقاله، دو فیلتر از دو خانواده ی اصلی از فیلترهای همبستگی، فیلتر مقید حداقل كننده انرژی صفحه همبستگی(MACE ) و فیلتر بدون قید آن( UMACE ) را با تصاویر اصلی و نیز تصاویر رمزشده آموزش داده و شبیه سازی كرده ایم و سپس كارآیی این دو فیلتر را در شناسایی بررسی نمودیم. نتایج حاصل از آزمون فیلترها نشان میدهد كه فیلترهای همبستگی آموزش دیده با تصاویر رمزشده، درصد شناسایی بسیار بالاتری را در شناسایی چهره بدست میدهند. همچنین درصد خطای كمتر حاصل شده از آزمایش با فیلتر UMACE بر روی پایگاه تصاویر ORL ، ثابت میكند كه فیلترهای بدون قید در این زمینه دقیقتر عمل مینمایند.