شبكه هاي عصبي مصنوعي براي مدل سازي سامانه هاي غير خطي

شبكه های عصبی مصنوعی ابزار ریاضی محاسباتی هستند كه برای مدل نمودن سامانه های غیر خطی مورد استفاده قرار می گیرند.این شبكه ها بصورت ناظر و یا بدون ناظر برای رسیدن به اهداف خاص پی شبینی آموزش م ییابند. خطای مدلهای پیش بینی ساخته شده با شبكه های آموزش یافته با ناظر در مقایسه با روشهای قدیمی از قبیل رگرسیون چند متغیره خطی و یا رگرسیونهای منحنی در مسائل آبخیزداری كاسته شده است.

The Artificial Neural Networks are a calculation tool for modeling of non-linear systems. These networks are training based on supervised or unsupervised methods to catch some special targets. The error of models that constructed by supervised trained networks at compare with Multivariable Linear or non-linear Regression Models have been declined in solving watershed management problems.