كاربرد مدلهاي فازي عصبي استنتاجي تطبيقي ANFIS در شبيه سازي تغييرات دمايي دشت جم با استفاده از تابع عضويت گوسي ساده و مقايسه آن با تابع عضويت زنگي شكل

چكیده : در این پژوهش به شبیهسازی تغییرات دمایی دشت جم به وسیله مدلهای نروفازی با استفاده از 2 تابع عضویت گوسی ساده ) gaussmf ( و زنگی شكل ) gbellmf ( پرداختهایم. ابتدا دادههای آماری را از ایستگاه سینوپتیك موجود در منطقه مطالعاتی بدست می- آوریم. دادههای آماری كه در این پژوهش استفاده شدهاند عبارتاند از رطوبت ، سرعت باد، حداقل دما ، حداكثر دما و دمای میانگین. همچنین طول دورههای آماری باید كافی باشد. پس از این كه تمامی آمارها را همزمان كردیم آنها را نرمالیزه میكنیم. یعنی آنها را بین بازه [1,1] قرار میدهیم. با این كار 2 هدف را دنبال میكنیم، اولاٌ ، زمان آموزش شبكه كاهش مییابد و ثانیاٌ نتایج بهبود پیدا میكنند. سپس از 01 % دادهها جهت آموزش شبكه و 11 % دادهها جهت تست مدل استفاده میكنیم. معیار ارزیابی جهت انتخاب مدل برتر بین 2 تابع عضویت گوسی ساده و زنگی شكل ، ضریب همبستگی ) R ( و مجذور میانگین مربعات خطا ) RMSE ( میباشد. مدلی كه دارای ضریب همبستگی بیشتر و مجذور میانگین مربعات خطای كمتری داشته باشد به عنوان مدل برتر انتخاب میشود. دادههای آماری دمای حداقل، حداكثر، میانگین، سرعت باد و رطوبت دشت جم از مهرماه 1631 شروع و تا شهریور ماه 1610 ادامه دارد كه مجموعاٌ 21 سال یا به عبارت دیگر 252 ماه میباشد. واژههای كلیدی :