شبيه سازي فرآيند سيلاب زني بيوسورفكتانت رامنوليپيد در ميكرومدل سنگ مخزن نفت به كمك تكنيك هاي CFD

در این مقاله شبیه سازی CFD میكرومدل دو بعدی سنگ مخزن انجام شده است . به منظور سادهسازی تحلیل شبیه سازی، یك الگوی با ساختار همگن مورد مطالعه قرار گرفت. شبیه سازی با استفاده از نرم افزار تجاری ANSYS Fluent v.15 انجام شد. این مطالعه به منظور بررسی تاثیر بیوسورفكتانت بر فرایند ازدیاد برداشت نفت صورت گرفته است. فاز اولیه در دامنه محاسباتی نفت سنگین بوده در یكی از شبیه سازی ها فاز تزریقی محلول نمك و در شبیه سازی دیگر محلول حاوی بیوسورفكتانت است. به منظور شبیه سازی سیستم دوفازی آبی-نفتی و ردیابی فصل مشترك بین دوفاز، مدل VOF با فرمولاسیون صریح، با فرض جریان آرام و بصورت گذرا اعمال شد. ترمهای مقدار بازیابی نفت، زمان عبور و حجم عبور با داده های آزمایشگاهی دردسترس اعتبارسنجی شدندكه توافق خوبی با مقادیر تجربی نشان دادند. همچنین اختلافات بین دو روش مدلینگ آزمایشگاهی و شبیه سازی CFD مورد بحث قرار گرفت. بر این اساس قابلیت CFD درپیش بینی فرآیندهای ازدیاد نفت نشان داده شد كه می تواند برای فرآیندهای واقعی و مدل های سه بعدی نیز اعمال شود. همچنین نتایج نشان دادند كه با استفاده از سورفكتانت موجب افزایش بازیابی نفت می شود.

In this article, CFD simulation of a two dimensional micro-model of reservoir rock have been done. A homogenous pattern simulated to facilitate the analysis of simulation. The simulations carried out using commercial CFD package ANSYS Fluent v.15. This study is done to investigate the effect of biosurfactant on EOR process. The primary phase in computational domain was heavy oil. In one of the simulations, the injected phase was an aqueous solution of salt and it was a bio-surfactant solution, in the other one. Two phases VOF model with explicit formulation, assuming laminar flow and in transient mode was applied for simulation of immiscible oil-water system and tracking the interface. The results in terms of oil recovery value, breakout time and volume were validated with available experimental data and a good agreement was achieved. The differences between two methods of experimental modeling and CFD simulation were discussed. Accordingly, the CFD capability in prediction of oil recovery process was approved which can be applied for real process or three-dimensional models. Also, the results revealed that using surfactant leads to a higher oil recovery value.