بررسي مقايسه اي روشهاي الگوريتم ژنتيك ساده و هيبريدي در تخمين پارامترهاي مدل بارش - رواناب تانك

مدلهای مفهومی بارش - رواناب كه با استفاده از پارامترهایی هیدروگراف رواناب حاصل از بارش در یك حوزه آبریز را محاسبه می كنند، نقش بسیار مهمی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب ایفا می كنند . یكی از مهمترین عوامل در میزان دقت و كارایی این مدلها تخیمن صحیح پارامترهای آنها است . در صورتی كه این پارامترها به درستی محاسبه شوند، مدل مورد نظر می تواند خصوصیات حوزه آبریز مورد مطالعه را به طور مناسب نمایش دهد . با توجه به تعداد نسبتاً زیاد این پارامترها، كاربرد شیوه های سنتی مبتنی بر سعی و خطا كه تا حد زیادی متكی بر مهارت كاربر می باشند در تخمین این پارامترها محدود می باشد . در نتیجه كالیبراسیون این مدلها مستلزم استفاده از شیوه های نوین بهینه سازی می باشد . در این مقاله تخمین پارامترهای مدل مفهومی بارش - رواناب تانك با استفاده از روشهای جستجوی تصادفی الگوریتم ژنتیك ساده (SGA) و الگوریتم ژنتیك هیبریدی( HGA ) مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است . نتایج حاصل از این دو روش در تخمین پارامترهای مدل بارش - رواناب مورد مطالعه، حاكی از برتری HGA نسبت به SGA در دستیابی به نتایج بهتر در زمان كوتاهتر است .